- Especialização: Ciência de Dados e Big Data PUC Minas
- Disciplina: APL- Projeto Integrado – Construção de Aplicação Big Data e Analytics
- Datas e atividades:
- Segundo semestre 2019
- Aula 01 – Data: 17 de Agosto
- Apresentação do curso
- Os diferentes perfis de profissionais em ciência de dados
- Pesquisa e desenvolvimento de produtos em ciência de dados e suas etapas
- Apresentação motivacional: Análise de Redes Sociais para Inferência de Similaridade entre Fornecedores de Governo
- Apresentação motivacional: Extração e Representação de Conhecimento de Redes Neurais Artificiais Utilizando o Reticulado Conceitual Iceberg e Extração de Regras de Implicação no Método FCANN
- Apresentação motivacional: Formal Concept Analysis applied to Professional Social Networks Analysis
- Aula 01 – Data: 17 de Agosto
- Primeiro semestre 2020
- Datas modificadas devido a pandemia do novo Coronavírus.
- Aula 02 – Data:
28 de Março– 16 de Maio – aula remota via Canvas- Entrega 1 – Proposta do projeto (apresentação e parte do artigo científico – ver slide apresentação do curso). Valor 10% da nota.
- Aula 03 – Data:
18 de Abril– 06 de Junho – aula remota via Canvas- Entrega 2 – acompanhamento (apresentação, segunda parte do artigo científico e esboço do produto – ver slide apresentação do curso). Valor 10% da nota.
- Aula 04 – Data:
16 de Maio– 11 de Julho – aula remota via Canvas- Entrega 3 – acompanhamento (apresentação, terceira parte do artigo científico e esboço do produto – ver slide apresentação do curso). Valor 10% da nota.
- Aula 05 – Data:
06 de Junho– 01 de Agosto – aula remota via Canvas- Entrega 4 – artigo técnico científico completo, produto desenvolvido e apresentação final. Valor 70% (artigo 20%, protótipo 35% e apresentação 15%) da nota.
- Segundo semestre 2019
- Slides:
- Apresentação sobre pesquisas:
- Artigos sobre pesquisas:
- Formal Concept Analysis Applied to Professional Social Networks Analysis
- Extração e Representação de Conhecimento de Redes Neurais Artificiais Utilizando o Reticulado Conceitual Iceberg e Extração de Regras de Implicação no Método FCANN
- Qualitative behavior rules for the cold rolling process extracted from trained ANN via the FCANN method
- Estimativa de Dados Climáticos Utilizando Redes Neurais Artificiais Para Fins de Zoneamento Bioclimático do Estado de Minas Gerais
- Análise de Redes Sociais para Inferência de Similaridade entre Fornecedores de Governo