Alunos:
- Bruno de Abreu Machado
- Filipe Junio Costa
- Rafael Lima Nogueira
Datas:
-
Encontro 1: Definição do tema de TCC
-
Data: de 06 à 12 de Janeiro
-
Valor 10pts
-
-
Encontro 2: Acompanhamento e orientação
-
Data: de 17 à 23 de Fevereiro
-
Valor 15pts
-
-
Encontro 3: Acompanhamento e orientação
-
Data: de 24 à 30 de Março
-
Valor 15pts
-
-
Entrega final do TCC
-
20 de Abril de 2018
-
Valor 60pts
-
Etapas macro:
-
1) Definir um problema de pesquisa (ou necessidade) em big data analytics
-
2) Definir hipóteses minimamente complexas
-
3) Definir as bases de dados (Preferencialmente com dados públicos)
-
4) Implementar solução para coleta dos dados
-
5) Aplicar todas as técnicas de engenharia de dados necessárias para preparação dos dados
-
6) Explorar os dados
-
7) Extrair insights iniciais a respeito dos dados e a relação com as hipóteses
-
8) Aplicar técnicas de aprendizado de máquina para extração de conhecimento não trivial
-
9) Apresentar os resultados em formato de produto em big data analytics
-
Entregar um produto mínimo
-
Algumas pequenas ideias baseadas em shiny
-
Outros exemplos
-
-
-
10) Escrever um artigo (preferência), monografia ou relatório técnico
-
-
Modelo: Template
-
Bibliografia
-
Robert A. Day. How to Write & Publish a Scientific Paper. Oryx, 1998.
-
George M. Hall. How to Write a Paper. Wiley & Sons, 2013
-
https://homepages.dcc.ufmg.br/~mirella/ppt/2018-EVCOMP-escrita.pdf
-
https://pdfs.semanticscholar.org/1e0b/2650dddb8b03e62962b5aee9338e8de69d82.pdf
Exemplos de trabalhos
-
Silva, P. R., Dias, S. M., Brandao, W. C., Song, M. A., & Zárate, L. E.. Formal Concept Analysis applied to Professional Social Networks Analysis. In: 19th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2017, Porto. Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2017. v. 1. p. 123-12.
-
Dias, S. M.; Nogueira, B. M.; Zárate, L. E.; Vieira, N. J.. Extracão e Representacão de Conhecimento de Redes Neurais Artificiais Utilizando o Reticulado Conceitual Iceberg e Extração de Regras de Implicacão no Método FCANN. In: V WAAMD – Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2009, Fortaleza, CE. Anais do V WAAMD, 2009. p. 10-17.
-
Pita, M. R. de S. ; Torres, G. da G.; Dias, S. M.. Análise de Redes Sociais para Inferência de Similaridade entre Fornecedores de Governo. In: ConSerpro, 2015, Florianopólis. ConSerpro – Congresso SERPRO de Tecnologia e Gestão Aplicada a Serviços Públicos, 2015. p. 1-30.